את מיומנויות אבטחת הסייבר שהעסק שלך צריך

על החומרה והתוכנה להיות מאובטחים, יש להגדיר את הרשתות, כאשר חומות אש מתבצעות בקירות החברה כנגד איומים פוטנציאליים.

ל- AI ו- IoT יש דברים מעט מסובכים, מכיוון שהנתונים עפים בכל מקום והמושגים החדשים יחסית הללו דורשים ניהול מומחיות מסוימת ביעילות.

מומחי אבטחת סייבר טוענים כי ישנם שני סוגים שלפיראטיות:אֶתִיקָה, שהוא המשתמש ביותר -ידידותי מבין השניים, עובד על תנאים טובים עם חברה כדי לאתר פגמים אפשריים.

הפיראטים הזדוניים מנוגדים: עבודה נגד החברה כדי להסתנן למערכות ולהפר את הגנות האבטחה של חברה המיושמת בקפידה. זה יכול להיות באמצעות התקפות DDOS או שימוש בפגיעויות ביישומים יומיים. אך לא משנה מה הסיכון, אנשי אבטחת מחשבים (אבטחת סייבר) חייבים להיות מוכנים מספיק כדי להילחם בפיראטים אלה ולהבטיח שהם לא יכולים להיכנס לרשת.

להלן פירטנו את אמצעי האבטחה העיקריים שחברה צריכה לחזק את פעילותה ...

אבטחת אינטרנט

THEאבטחת סייברלא רק נוגע לאיומים חיצוניים: איומים פנימיים, בין אם הם מקריים או זדוניים, מייצגים גם הם סיכון משמעותי לעסקים. אבטחת רשת טובה חיונית למניעת אובדן נתונים כתוצאה מסוג זה של אירוע וכל מועמד צריך להיות מסוגל לאמץ מדיניות ובקרות בתוך הרשת ובסביבתו.

אסטרטגיות אלה עשויות לכלול בקרת גישה לרשת, כגון הגבלת סוג המכשיר שיכול לגשת לרשת או לאיזה מכשיר או משתמש ניתן לחבר. לדוגמה, מי שאינו מועסק על ידי שירות משאבי אנוש לא אמור להיות מסוגל לגשת לקבצי משאבי אנוש, יותר מאשר אלה שאינם עובדים במחלקת הכספים צריכים להיות מסוגלים לגשת לנתונים פיננסיים.

למנהלים יש מגוון רחב של כלים ליישום אסטרטגיות מסוג זה, בפרטVPN(רשתות פרטיות וירטואליות), lחומת האש של ESאו חידושים עדכניים יותר כמואלגוריתמי למידה אוטומטיים, שיכולים במהירותמזההTHEהִתְנַהֲגוּת יוֹצֵא דוֹפֶןשל אמִשׁתַמֵשׁאו אשׁוּלִיו שֶׁל. ניתן לפרוס תוכנה גם כדי לחלק את השרתים למיקרו-סגמנטים, שיכולים לעצור את התפשטות הזיהום ברשת כולה.

אבטחת ענן

בימינו, כמעט כל הארגונים משתמשים בעָנָןבמידה מסוימת, מה שאומר שעליו לאבטח נתונים ויישומים באמצעות הענן, בנוסף לאבטחת התשתית שלהם באתר.

עם זאת, יש מחסור באנשי מקצוע בתחום אבטחת הסייבר עם אמוּמחִיוּתבענן. כמעט שליש (29%) מהחברות אומרים כי הן חסרות כישורי בטיחות בענן, על פי החֲקִירָהISSA / ESG 2017.

האחריות לאבטחת מידע ויישומים בענן היא ארגון ולא לחברה המספקת את שירות הענן. כאשר חברות עוברות מהניהול של איומים באתר על איומים מבוססי ענן, הן זקוקות לאנשי מקצוע עם כישורי בטיחות בענן.

ניהול זהויות הוא אחד האיומים של בטיחות בענן, שכן האקרים יכולים להסוות כמשתמשים לגיטימיים לגישה לנתונים, לשנות ולמחוק אותם.

בעיית בטיחות ענן נוספת נוגעת ליישומי ענן מאובטחים בצורה לא טובה. רוב יישומי ושירותי הענן משתמשים בממשקי API לצורך תקשורת והעברת נתונים. המשמעות היא שאבטחת API משפיעה ישירות על אבטחת שירות ענן. הסיכון להפרת נתונים עולה כאשר צדדים שלישיים מקבלים גישה לממשקי API.

שלמוסדותכְּגוֹןSansETCSAמציעים לאנשי מקצועאישוריםבטיחות בענן לחיזוק כישוריהם בתחום זה.

ניהול סיכונים

היכולת הבסיסית שיש לכל מומחה בתחום אבטחת הסייבר היא ההבנה של ניהול סיכונים - לדעת כיצד להגיב הכי טוב ככל האפשר ומתי החברה עוברת איום. ניהול סיכונים טוב מבוסס תמיד על אסטרטגיות ונהלים מוצקים לניהול אירועי אבטחה.

על פי ה-יוזמה הישאר בטוחה ברשתשלברית אבטחת סייבר לאומית, כזהאִסטרָטֶגִיָהצריך לעקובשלושה שלבים:מְנִיעָה(כיצד להפחית את הסיכון להתקפה),הַחְלָטָה(צעדים לעקוב במקרה של פיגוע), אם כןהַחזָרָה(שחזר את אמון הלקוחות), או בדרך כלל להקל על השלכות הפריצה).

מכיוון שלא ניתן לבטל את הסיכון במלואו, מיומנות זו חשובה ביותר. ניהול סיכונים מסייע במניעה או הפחתת אי וודאות בתוך ארגון ומשפר את היעילות, הביטחון והמוניטין הכללי שלו.

תיקון וניהול תוכנה

כאשר עסקאחסוןרבים על נתונים באתר במרכזי נתונים משלה, הם זקוקים למומחה אבטחה הכולל את החשיבות של עדכוני תוכנה רגילים, כמו גם כיצד לפרוס אותם ברחבי העסק עם כמה שפחות הפרעות. ניהול תיקונים חיוני כדי למנוע שחקנים זדוניים לתקוף ארגון באמצעות פגיעות חשופה.

ארגונים המשתמשים בתוכנהסאאסתהיה קלות רבה יותר, מכיוון שהעדכונים מובאים לענן ישירות על ידי הספק. עם זאת, חשוב לפקוח עין על בעיות האבטחה הקשורות למוצרים אלה.

נתח נתונים גדולים

ניתוח שלכמויות גדולות של נתונים (נתונים גדולים)היא מיומנות חיונית נוספת בביטחון הסייבר. דוגמה לאופן שבו ניתוח נתונים הוא מיומנות שימושית באבטחת סייבר ניתן למצוא בבחינת איומים מתמשכים מתקדמים (מַתְאִים).

על פי נתוני ברית אבטחת הענן, איומים מתקדמים מתמשכים (APT) נועד בדרך כלל לגנוב מידע על קניין רוחני או מידע מסחרי אסטרטגי. הם כיום אחד האיומים החמורים ביותר על ביטחון עסקי.

ניתוחי נתונים מגושמים מועילים לגילוי APTs מכיוון שבדרך כלל יש כמות עצומה של נתונים לבחינת כדי למצוא משהו לא תקין. בלי זה, תהליך זה ייקח הרבה יותר זמן ויהיה פחות סיכוי לזהות איומים.

מיומנויות לא טכניות

מבחינת אבטחת הסייבר,מיומנויות לא טכניותחשובים גם הם. לדוגמה, מיומנויות מוצקות בתִקשׁוֹרֶתחיוניים לתקשר בבירור ולהבטיח כי מחלקות אחרות כוללות את חשיבות האבטחה.עבודת צוותוה-שיתוף פעולהגם ממלאים תפקיד, מכיוון שמומחים עובדים בצוותים שונים כדי להבטיח שהעבודה נעשית ביעילות.

ממשל

ממשל ממלא גם תפקיד חשוב בביטחון הסייבר. לדוגמה, במקרה של הפרה של נתוני מחשוב ענן, על ספק השירות להתריע על כל הלקוחות על הפרה זו, אפילו אלה שלא הושפעו. לאחר מכן על הספק להשתדל לזהות ולפתור כל בעיה או פגיעות. על פי החקיקה החדשה להגנת נתונים, המכונה התקנות הכלליות להגנת המידע, על ארגונים ליידע את המשתמשים הנוגעים בדבר ועל הרשות להגנת המידע תוך 72 שעות מרגע הפרה, או לרשותם קנס.

האם הגיע הזמן להפוך אוטומטית?

פיתרון שהוצע לתקן את בעיית המחסור במיומנויות מבחינת אבטחת הרשת, תוך שיפור הבטיחות של כל החברות, הוא השימוש המוגבר באוטומציה.

זה נוגע בעיקר לשימושלְמִידָה אוֹטוֹמָטִיוכןL'Intelligence מְלָאכוּתִי((כלומר) לשפוךמזהההאיומים הידועים והפוטנציאליים המהירים יותר, תוך צמצום חלק מהחיוביות השגויות שנצפו באוטומציה קודמת. המשמעות היא שכל מה שמדווח כבעיה פוטנציאלית פחות סביר שהוא בזבוז זמן.

בינה מלאכותית ולמידה אוטומטית יכולים לזהות איומים לפי סוג, כמו ניסיונותRansomwareאו מדיוג, בין אם זה אתוכנה זדונית ידוע או לא. הם יכולים גם לזהות את התנהגותם התועה של המשתמשים, למשל, אם אדם העובד בין 9 עד 5 שנים הופך לפעיל בשעה 3 בבוקר או מתחיל לנסות לגשת למערכות ולנתונים שעבורם הוא אינו רגיל או שאין לו הרשאות מתאימות. זה עשוי להצביע על פריצה מוצלחת או איום פנימי ויכול להיחקר על ידי החברים המתאימים בצוות ה- IT.

תוכנת הבטיחות הארגונית המודרנית ביותר מציעה בינה מלאכותית ומיומנויות למידה אוטומטיותאם כי מה שתבחר לאמץ יהיה תלוי בכישורים שכבר קיימים בעסק שלך. אם אף אחד לא יודע לחקור ולתקן פריצות פוטנציאליות ופריצות אמיתיות,תצטרך לאמן מישהו בתחום זה כדי להיות מסוגל להשתמש בתוכנה ביעילות.